這陣子FB上面，
大家貼AI產出的文字跟圖片回歸平淡了。
但也代表版本暫時穩定了。
我來分享我實際用ChatGPT付費版兩個月的心得。
我個人觀點來看，
「ChatGPT是個激發靈感的好夥伴。」
你會不會自己跟自己說話?
通常如果你在思考一個問題，
很有可能在腦中會自己跟自己對話。
這樣的方式有助於釐清方向。
但自己跟自己總是有盲點，
有時候要討論，
也不一定馬上找得到對象。
ChatGPT這時候就可以派上用場了。
這兩個月來，
我用最多的是在寫專欄文章上的幫助。
有時是某個字句，
請它潤稿個幾個版本給我看。
有時候是某個典故忽然忘記，
給它點提示，
請它幫我想出來。
以下用幾張圖總結重點 :
1.先從系統觀點想產出。
如果這個產出是數位的，
那ChatGPT可以幫助縮短時間。
基底是先產出文字，
產出文字之後，
目前都有對應的工具再產出其他格式。
例如text to image (文字驅動AI生成圖片)。
(叫ChatGPT產出指令後，
在midjourney產出圖片)
例如text to video(文字驅動AI生成影片)
(叫ChatGPT產出文章後，
在剪映產出影片)
有人會笑說AI無法幫你倒垃圾，
因為這個目標不是數位產出阿 !
2.ChatGPT目前最大的應用在4個領域 :
a.藉由問答學習新知
b.藉由問答刺激靈感
c.編寫程式的助教(這點很強)
d.產出文件草稿或改寫草稿
3.有沒有需要那麼多指令(prompt)
(或稱詠唱或咒語)?
目前實測的心得，
現在付費的版本，
用中文發問，
已經可以達到不錯的答案。
關鍵在追問。
用5W1H來思考，
還有哪些問題可以追問。
有些網友會把發問的問題，
分等級。
我覺得是不用這樣。
因為不管起手式問題是笨或不笨，
隨著追問，
你跟ChatGPT都會互相抓到方向在哪裡。
網友Wang Joan有分享過一個有趣的密技，
「我很失望，有沒有其他答案。」
它就會再給你其他答案。
這其實就是追問，
使得ChatGPT再生成其他答案給你。
最後舉個真實案例，
昨天接到一個演講邀約，
是要幫助大學老師，
使用ChatGPT提升教學與行政工作的效率。
起手式我問ChatGPT :
請幫我產出課程大綱(What)，
目標對象是大學教師(Who)，
主題是ChatGPT如何幫助教學或日常行政文書工作。
目標效益(Why)想要讓他們藉由ChatGPT降低準備時間。
結果來回幾次追問，
最後人工調整，
就完成以下的課程大綱。
課程主題 :
ChatGPT如何融入教學-縮短準備時間
目標對象 : 大學教師
課程大綱 :
1.什麼是ChatGPT?
2.ChatGPT最大的強項是?
3.如何使用ChatGPT
4.簡化問問題的方法
5.情境-課程設計
6.情境-教材編輯
7.情境-企劃案
8.情境-出考題
9.實作作業
後記
這之中有個答案激發我的靈感，
ChatGPT說教師可以蒐集學生常問的問題，
然後訓練成一個問答模型，
往後就可以請同學直接問那個模型，
快速得到答案。
當然我就追問怎麼做?
後續就會牽扯到比較進階的設定，
例如需要去買Open ai的token權限，
然後怎麼餵資料去訓練模型等等，
技術步驟比較繁雜的階段了。